隱私權政策
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閱讀全文>>隱私權政策【資料分析】建立機器學習模型
在建立機器學習模型之前，針對不同的預測目標，會有不同類型的機器學習模型，主要分成三大類型，分別是...
閱讀全文>>【資料分析】建立機器學習模型【資料分析】特徵工程(Feature Engineering)
特徵工程是數據分析師、資料科學家、機器學習工程師在進階分析資料的重要步驟。適當的特徵工程技巧，能夠對於後續建立模型和分析，帶來很好的效果唷!
閱讀全文>>【資料分析】特徵工程(Feature Engineering)【流量賺錢】Honeygain
Honeygain 是一款被動收入應用程序，可以從手機或電腦上沒有使用到的網路頻寬中賺錢。只要下載Honeygain的app保持在後台運作的狀態就可以開始賺錢囉 !
閱讀全文>>【流量賺錢】Honeygain【流量賺錢】Pawns app
Pawns.app 是一款可以被動賺錢的應用程式，主要分享網路流量的數據，也可以透過完成問卷調查來賺錢，增加獲得被動收入的管道。
閱讀全文>>【流量賺錢】Pawns app【問卷調查】Rakuten Insight
Rakuten Insight是日本樂天集團旗下專門搜集用戶意見，進行問卷調查的平台，填寫問卷即可累積點數，點數與台幣的比例大約是10：1，累積至2000點就可以申請出金200塊台幣到銀行帳戶，算是少數能夠直接回饋現金到戶頭的問卷調查任務。
閱讀全文>>【問卷調查】Rakuten Insight情緒價值成為我們與AI之間最後的距離
近幾年在人工智慧爆發性的成長後，我們發現人工智慧(Artificial Intelligence, AI)，往往在專精單一領域的技術上面，幾乎可以是完勝人類數十或數百年來的智慧結晶，而鑒於此，身為人類的我們，最終還能留下甚麼能夠與AI所抗衡的呢 ?
閱讀全文>>情緒價值成為我們與AI之間最後的距離【投資理財】汽機車保險一次搞懂
每個人都會有生活所需要的代步工具，在中華民國萬萬稅的台灣，每年需要面臨到的就是各式各樣的稅賦需要繳納，不曉得大家在汽車的投保上，是不是都有清楚的了解車險是不是符合自身的需求呢？就讓麥特來跟大家分享有哪些細節吧！
閱讀全文>>【投資理財】汽機車保險一次搞懂【資料分析】探索式資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA)
在獲取第一手資料的當下，可以讓人快速了解整體資料分佈的樣貌時，最好的方式就是將資料進行視覺化（Exploratory Data Analysis, EDA），而我們在尚未熟悉這份資料的時候，進行的視覺化分析，就被稱作探索式資料分析技巧。
閱讀全文>>【資料分析】探索式資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA)【資料分析】資料清洗和資料前處理(Data cleaning&Preprocessing)
在得原始資料(Raw Data)後，會有一些資料的訊息是不齊全的，本篇文章將會告訴你，針對不同資料的問題，可以用哪些方法來進行處理以及簡單使用視覺化的方法來找出離群值唷 !
閱讀全文>>【資料分析】資料清洗和資料前處理(Data cleaning&Preprocessing)