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工程師必收免費 AI 課程：Anthropic《Claude Code in Action》在教什麼？

最近在寫程式的時候，你有沒有一種感覺： 「不是我不會寫，是我不想再自己全部寫一遍了。」 AI 已經很明顯地改變了工程師的工作方式，但問題從來不是「要不要用 AI」，而是—— 怎麼用，才是真的在幫你省時間，而不是多一個干擾來源。 這也是為什麼我最近特別注意到 Anthropic 推出的一門免費課程： 《Claude Code in Action》

告別耗時數週的標籤噩夢：用NutriTag AI 解決營養標示困境

如果你做過食品產品，你一定懂這句話的重量： 「配方都定了，怎麼還不能上市？」 答案通常只有一個「營養標示」還沒搞定。 不是算不出來，而是流程太慢、風險太高。 你要確認每一個原料數據、反覆人工計算比例、等供應商補資料，甚至還得排隊等化學檢驗報告。 在這段時間裡，研發卡住、行銷空轉，上市時程只能一延再延。 真正燒掉的不是錢，是時間與機會成本。

我怎麼用 NutriTag AI，把「最痛苦的營養標示流程」變成 3 分鐘的日常小事

如果你做過食品相關產品，你一定懂我接下來要說什麼。 營養標示，真的很煩。 不是「有點麻煩」那種煩，是那種： Excel 開了十幾個分頁、原料營養標示一張一張對、配方比例算到懷疑人生，最後還要擔心「我這樣算有沒有踩法規」 我自己兩年前就在這個地獄裡待了好幾個禮拜。 那時候為了一個新產品，我反覆核對化學檢驗報告、食品法規、原料標示數值，光是「確定沒有算錯」就花掉大量時間。 真正痛的不是計算，是不確定感。

跨越「食品標籤迷宮」：運用 AI 把三週的法規惡夢，壓縮成一個下午精準產出

NutriTagAI
如果你在食品業待過一段時間，一定懂這種感覺。 研發終於把配方定案了， 行銷也準備好要對外宣傳了， 通路商的檔期已經排進行事曆。 但你心裡很清楚真正的關卡，現在才要開始：營養標示。 不是算不出來， 而是「不能算錯」。 一個數字多一點、少一點， 不是改個檔案那麼簡單， 而是可能牽動罰款、下架、甚至品牌信任。

ElevenLabs：超自然語音的 AI 神器，內容創作者絕對該試試看

如果你有做影片、Podcast、短影音、教學內容，或是像我一樣偶爾會遇到「配音卡關」的情況，那你最近一定會聽到一個名字——ElevenLabs。 它基本上就是把「AI 配音」這件事做到極致，做到你會懷疑： 欸…這真的是機器嗎？ 這篇就讓我帶你快速看懂它到底強在哪裡、能怎麼用、誰適合用。

為什麼食品廠需要 AI 自動化營養標示工具？效率、成本與市場競爭力的三重突破

為什麼食品廠需要 AI 自動化營養標示工具？在食品產業裡，營養標示是新產品能否順利上市的關鍵。 傳統方式通常需要研發人員手動計算，還得送到外部實驗室檢測，流程既冗長又昂貴。 為了幫助食品廠與烘焙業者解決這個痛點，我開發了 AI 自動化營養標示工具。

你也能戀上換裝娃娃，快使用 Nano Banana 模型生成微縮公仔！

嘿～大家好，我是麥特 👋 最近 Google 推出了一個全新的影像生成模型 —— Nano Banana。如果你也曾經想要把腦海中的角色變成實體般的微縮公仔，這個工具真的可以滿足你的願望。今天就帶你一起來認識它，還會教你怎麼在 Google AI Studio 平台上實際操作，用提示詞生成超寫實的 1/7 比例公仔照片！

LM Studio ＋ AnythingLLM 設定教學：打造 100% 保障資料隱私的本地個人專屬 AI 知識庫

LM Studio + AnythingLLM 是目前最完美的「本地 AI 解決方案」LM Studio 提供模型運行環境（API Server），而 AnythingLLM 則能讓 AI 讀取你的 PDF 與筆記，建立私人的 RAG（檢索增強生成）系統，本篇教學將帶領 AI 小白從安裝到連動，10 分鐘完成個人 AI 伺服器部署。