#Probably Approximately Correct Learning

估計建立模型所需要的資料數量（PAC 學習）

PAC 學習（Probably Approximately Correct Learning）是機器學習理論中的一個重要框架，它提供了一種分析學習演算法的泛化能力（generalization ability）的方法。