驗證性資料分析(CDA): 對新手友善的 Python 教學
驗證性資料分析（Confirmatory Data Analysis, CDA）是一種以假設為導向的資料分析方法，主要用於驗證或拒絕事前提出的假設。
標籤 資料分析
利用分群分布圖（Cluster Distribution Plot）洞察關鍵商業機會！
分群分布圖（Cluster Distribution Plot）是在商業分析當中，一種常見的視覺化分群分析工具，主要用於顯示資料集當中的不同群體（clusters）以及其分佈情況。
我們可以利用此圖表幫助我們理解資料分群當中隱含的結構資訊，用以辨識不同群體當中具有相似性和差異性的部分。
提升績效必備！深入解析目標達成率圖（Goal Achievement Rate Plot）
目標達成率圖是一種商業圖表的呈現方式，主要用來顯示實際表現與預設目標之間的關係。
通常用於比較實際數據（如銷售額、客戶留存率等）與預期目標，能夠幫助團隊快速識別哪些目標已經達成、尚未達成，或是達成程度的狀態。
【資料分析】資料分析與機器學習流程(Data Analysis Process & Machine Learning Process)
在進行資料分析之前，最重要的就是釐清自己的研究流程，簡單的介紹資料分析與機器學習會使用到的研究流程，讓大家可以清楚知道自己的分析步驟，並說明兩種研究上的相同與相異處，在完成了第一次的流程之後，也能視自己的需求在不同的環節進行優化唷!