【Memento Mori 生命週曆】普通上班族奪回生活主控權，這就是你剩下的生命時間（2026 更新）
想提升效率卻總是拖延？本篇文章會解析 Memento Mori 的概念，並分享自行開發的「生命週曆」工具。透過視覺化生命時間 的真相，教你如何用 4,160 個星期重新定義目標，幫助普通上班族克服完美主義，奪回生活主控權，實現真正的高效生活。
分類 AI 工具與自動化
政府也在用 AI？一篇看懂公部門人工智慧懶人包
你可能聽過 AI、ChatGPT，也知道 AI 很厲害，但你有想過
政府其實也正在使用 AI，來改善你我的生活嗎？
為了讓政府機關在使用 AI 時更安全、負責任，也真正「用在對的地方」，數位發展部特別整理了一份《公部門人工智慧應用參考手冊》。以下就用最白話的方式，帶你快速看懂重點。
用 venv 方式建立 Python 虛擬環境
如果你在公司環境或是你在維護舊專案。
如果你不想安裝任何新工具。
那你一定要會：
venv
這是 Python 內建的虛擬環境工具。
讓你可以無痛建立獨立虛擬環境，不影響現有電腦，快速進行開發。
用 uv 建立超快速的 Python 開發環境
uv 是一個用 Rust 寫的 Python 套件與虛擬環境管理工具。
特色：
速度極快（比 pip 快很多）
內建 venv 功能
可取代 pip + virtualenv + pip-tools
支援鎖定依賴（類似 poetry）
如果你是新專案開發，我會優先推薦 uv。
錯誤處理與除錯：確保工作流的穩定性【n8n 基礎篇08】
當我們開始用 n8n 建立越來越多的自動化流程後，很快就會發現一件事：錯誤，一定會發生。
不論是 API 回傳 500、資料格式不一致，還是自己打錯變數名稱，錯誤處理與除錯（Debug）能力，其實是讓一條工作流能「長期穩定運作」的關鍵。
今天這篇，我就來跟你分享我自己在實作 n8n 流程時，最常用的錯誤處理與除錯技巧，幫你省下大量抓 bug 的時間。
n8n 處理圖片二進位資料時遇到 filesystem-v2 解法【n8n 進階篇】
如果你是 自架 n8n（Docker / VM / 本機），
其實 n8n 裡面提到的 Extract From File、Convert to File 那些 workaround通通都可以不用。
因為 n8n 本來就有提供一個「開關」，
可以直接決定 binary 要不要用 filesystem-v2。
工程師必收免費 AI 課程：Anthropic《Claude Code in Action》在教什麼？
最近在寫程式的時候，你有沒有一種感覺：
「不是我不會寫，是我不想再自己全部寫一遍了。」
AI 已經很明顯地改變了工程師的工作方式，但問題從來不是「要不要用 AI」，而是——
怎麼用，才是真的在幫你省時間，而不是多一個干擾來源。
這也是為什麼我最近特別注意到 Anthropic 推出的一門免費課程：
《Claude Code in Action》
數據整理與轉換：Code 節點的應用【n8n 基礎篇07】
在 n8n 的世界裡，
幾乎所有「文字整理、格式轉換、資料清洗」的工作，最後都會回到一個地方：Code Node。
很多人一開始會以為 n8n 有像其他工具一樣的「Text 節點」，
但實際上 n8n 並沒有獨立的 Text Node。
文字處理 = Code Node（JavaScript）
而且放心，大多數情境只需要幾行 code，
不需要你成為工程師，也不需要寫什麼複雜演算法。
告別耗時數週的標籤噩夢：用NutriTag AI 解決營養標示困境
如果你做過食品產品，你一定懂這句話的重量：
「配方都定了，怎麼還不能上市？」
答案通常只有一個「營養標示」還沒搞定。
不是算不出來，而是流程太慢、風險太高。
你要確認每一個原料數據、反覆人工計算比例、等供應商補資料，甚至還得排隊等化學檢驗報告。
在這段時間裡，研發卡住、行銷空轉，上市時程只能一延再延。
真正燒掉的不是錢，是時間與機會成本。
我怎麼用 NutriTag AI，把「最痛苦的營養標示流程」變成 3 分鐘的日常小事
如果你做過食品相關產品，你一定懂我接下來要說什麼。
營養標示，真的很煩。
不是「有點麻煩」那種煩，是那種：
Excel 開了十幾個分頁、原料營養標示一張一張對、配方比例算到懷疑人生，最後還要擔心「我這樣算有沒有踩法規」
我自己兩年前就在這個地獄裡待了好幾個禮拜。
那時候為了一個新產品，我反覆核對化學檢驗報告、食品法規、原料標示數值，光是「確定沒有算錯」就花掉大量時間。
真正痛的不是計算，是不確定感。
跨越「食品標籤迷宮」：運用 AI 把三週的法規惡夢，壓縮成一個下午精準產出
如果你在食品業待過一段時間，一定懂這種感覺。
研發終於把配方定案了，
行銷也準備好要對外宣傳了，
通路商的檔期已經排進行事曆。
但你心裡很清楚真正的關卡，現在才要開始：營養標示。
不是算不出來，
而是「不能算錯」。
一個數字多一點、少一點，
不是改個檔案那麼簡單，
而是可能牽動罰款、下架、甚至品牌信任。
ElevenLabs：超自然語音的 AI 神器，內容創作者絕對該試試看
如果你有做影片、Podcast、短影音、教學內容，或是像我一樣偶爾會遇到「配音卡關」的情況，那你最近一定會聽到一個名字——ElevenLabs。
它基本上就是把「AI 配音」這件事做到極致，做到你會懷疑：
欸…這真的是機器嗎？
這篇就讓我帶你快速看懂它到底強在哪裡、能怎麼用、誰適合用。